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# [AI/Deep Learing] 인공지능을 위한 Deep Learning 준비(Perceptron과 신경망) - 1 ## 퍼셉트론(perceptron) 인공신경망의 한 종류로서, 1957년에 코넬 항공 연구소(Cornell Aeronautical Lab)의 프랑크 로젠블라트 (Frank Rosenblatt)에 의해 고안되었다. 이것은 가장 간단한 형태의 피드포워드(Feedforward) 네트워크 - 선형분류기- 으로도 볼 수 있다. 퍼셉트론이 동작하는 방식은 다음과 같다. 각 노드의 가중치와 입력치를 곱한 것을 모두 합한 값이 활성함수에 의해 판단되는데, 그 값이 임계치(보통 0)보다 크면 뉴런이 활성화되고 결과값으로 1을 출력한다. 뉴런이 활성화되지 않으면 결과값으로 -1을 출력한다. 마빈 민스키와..

# [Python/Data Analysis] Numpy 및 Matplotlib 사용하기 - Day 5 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 1 - Pyplot example x = np.arange(0,6,0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x,y) plt.show() # 2 - Pyplot example a = np.arange(0, 6, 0.1) b1 = np.sin(a) b2 = np.cos(a) plt.plot(a, b1, label="sin") plt.plot(a, b2, linestyle="--", label="cos") # a axis name plt.xlabel("a") plt.ylabel("b") plt.title("..