PostIT

[Python/Data Analysis] Numpy 및 Matplotlib 사용하기 - Day 3 본문

Python/Data Analysis

[Python/Data Analysis] Numpy 및 Matplotlib 사용하기 - Day 3

HooneyS shun10114 2017.05.23 21:20

# [Python/Data Analysis] Numpy 및 Matplotlib 사용하기 - Day 3

import numpy as np

arr = np.arange(0,11)

arr2 = np.arange(0,11)

arr

    array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])arr[8]


8# Slice

arr[1:5]

    array([1, 2, 3, 4])


arr[0:5]

    array([0, 1, 2, 3, 4])


arr[0:5] = 100

arr

    array([100, 100, 100, 100, 100,   5,   6,   7,   8,   9,  10])arr2[3:7] = 100


arr2

    array([  0,   1,   2, 100, 100, 100, 100,   7,   8,   9,  10])arr = np.arange(0,11)


arr

    array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])slice_of_arr = arr[0:6]


slice_of_arr

    array([0, 1, 2, 3, 4, 5])slice_of_arr[:] = 99


slice_of_arr

    array([99, 99, 99, 99, 99, 99])arr

    array([99, 99, 99, 99, 99, 99,  6,  7,  8,  9, 10])


# Copy

arr_copy = arr.copy()

arr_copy

    array([99, 99, 99, 99, 99, 99,  6,  7,  8,  9, 10])arr_2d = np.array(([5,10,15],[20,25,30],[35,40,45]))


arr_2d

    array([[ 5, 10, 15],

           [20, 25, 30],

           [35, 40, 45]])


arr_2d[1]

    array([20, 25, 30])


arr_2d[1,0]

    20


arr_2d

    array([[ 5, 10, 15],

           [20, 25, 30],

           [35, 40, 45]])


arr_2d[:2,1:]

# 2행까지 1열부터

    array([[10, 15],

           [25, 30]])


arr2d = np.zeros((10,10))

arr2d

    array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])


arr_length = arr2d.shape[1]

arr_length

    10


for i in range(arr_length):

    arr2d[i]=1


arr2d

    array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])


for i in range(arr_length):

    arr2d[i]=i


arr2d

    array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.],

           [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.,  1.],

           [ 2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.],

           [ 3.,  3.,  3.,  3.,  3.,  3.,  3.,  3.,  3.,  3.],

           [ 4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.],

           [ 5.,  5.,  5.,  5.,  5.,  5.,  5.,  5.,  5.,  5.],

           [ 6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.],

           [ 7.,  7.,  7.,  7.,  7.,  7.,  7.,  7.,  7.,  7.],

           [ 8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.],

           [ 9.,  9.,  9.,  9.,  9.,  9.,  9.,  9.,  9.,  9.]])


arr2d[[2,4,6,8]]

    array([[ 2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.,  2.],

           [ 4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.,  4.],

           [ 6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.,  6.],

           [ 8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.,  8.]])


저작자 표시 비영리 변경 금지
신고
0 Comments
댓글쓰기 폼