Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | |
7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 |
21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |
28 | 29 | 30 |
Tags
- 자바
- Numpy
- Deep
- 함수
- mariaDB
- data
- ai
- Analysis
- learning
- Server
- git
- Linux
- Pattern
- Spring
- Security
- Web
- 인공지능
- error
- framework
- SSH
- DeepLearning
- mysql
- db
- java
- Python
- centos
- javascript
- interface
- LIST
- Github
Archives
- Today
- Total
목록hupyter (1)
PostIT
[Python/Data Analysis] Numpy 및 Matplotlib 사용하기 - Day 1
# [Python/Data Analysis] Numpy 및 Matplotlib 사용하기 - Day 1 # [Python/Data Analysis] Numpy 및 Matplotlib 사용하기 - Day 1 import numpy as np list1 = [1,2,3,4] array1 = np.array(list1) array1 array([1, 2, 3, 4]) list2 = [11,22,33,44] lists = [list1,list2] array2 = np.array(lists) array2 array([[ 1, 2, 3, 4], [11, 22, 33, 44]]) array2.shape (2, 4) array2.shape (2, 4) array2.dtype dtype('int64') np.zeros(5..
Python/Data Analysis
2017. 5. 23. 20:05